Una nueva suite de Inteligencia Artificial fue anunciada por Zoho, que ahora incluye el modelo Zia LLM como núcleo de sus innovaciones. Junto a él, se agregaron más de 25 Agentes Zia disponibles en su Marketplace, un generador visual sin código para crear agentes propios, llamado Zia Agent Studio, y un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés), que facilita la interoperabilidad con agentes desarrollados por terceros.
Con el foco en mejorar los procesos empresariales diarios, estas herramientas están diseñadas para integrarse directamente en los entornos de trabajo. Las capacidades presentadas permiten un aprovechamiento extendido de la IA contextual, generando resultados tanto en eficiencia operativa como en retornos financieros, con impactos en múltiples áreas funcionales.
“La amplitud y profundidad de capacidades, el resguardo de los datos del cliente y la creación de tecnología fundamental son parte de nuestra visión a largo plazo”, indicó Mani Vembu, CEO de Zoho. “Dado que las iniciativas de IA de Zoho se desarrollan internamente, podemos ofrecer a los usuarios herramientas de vanguardia a un menor costo, sin comprometer la privacidad de los datos ni la flexibilidad organizacional, democratizando la tecnología más reciente a escala global”.
Apoyado en la infraestructura acelerada por IA de NVIDIA, el modelo Zia LLM fue concebido íntegramente por Zoho. Su arquitectura considera múltiples usos específicos de la plataforma, tales como generación de código, recuperación aumentada, extracción de datos estructurados y resúmenes. El sistema está compuesto por tres modelos separados con 1,300, 2,600 y 7 mil millones de parámetros, los cuales fueron optimizados individualmente para aplicarse de forma contextual y ofrecer competitividad frente a alternativas de código abierto.
El enfoque modular adoptado por Zoho permite seleccionar entre modelos según las necesidades del usuario, equilibrando el rendimiento con el consumo de recursos. Esta lógica de adaptación es parte central de la estrategia de crecimiento tecnológico de la empresa.
Adicionalmente, la firma presentó dos modelos propios de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) diseñados para los idiomas inglés e hindi. Ambos fueron ajustados para operar con baja demanda computacional, lo que no compromete su precisión y ofrece un rendimiento que supera en hasta un 75% a opciones comparables. Está previsto que estos sistemas se amplíen a más idiomas próximamente.
Gracias a Zia LLM, los datos utilizados por los usuarios pueden mantenerse dentro del entorno de Zoho, sin requerir envíos a la nube de terceros. Aunque el ecosistema también permite conectar con otros modelos de lenguaje como ChatGPT, Llama y DeepSeek, la propuesta de Zoho conserva el control de la información en sus servidores, con énfasis en la privacidad.
Estados Unidos, India y Europa serán las primeras regiones donde el modelo Zia LLM será implementado en los centros de datos de la compañía. Actualmente se encuentra en pruebas dentro de diversas aplicaciones internas, y su disponibilidad para clientes se espera en los próximos meses.
Los agentes desarrollados por Zoho ya vienen integrados de forma contextual en sus soluciones, permitiendo ejecutar acciones específicas según el rol del usuario. Desde soporte técnico y desarrollo comercial, hasta administración de cuentas, estos agentes están listos para ser utilizados en escenarios reales sin necesidad de configuración adicional.
En su versión más reciente, Ask Zia suma funciones enfocadas en la Inteligencia de Negocios. Adaptado a distintos perfiles, desde científicos de datos hasta analistas e ingenieros, este asistente conversacional ahora permite construir pipelines completos, generar dashboards y reportes mediante lenguaje natural, o iniciar la creación de modelos de machine learning, todo desde una misma interfaz.
Como complemento para la atención al usuario, el nuevo Agente de Servicio a Clientes que opera en Zoho Desk es capaz de interpretar el contenido de cada solicitud, asignar una categoría, responder de forma directa o derivar la conversación a un agente humano. Este recurso representa una primera línea automatizada que mejora la velocidad de atención y la resolución de casos.
